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YAML 入门指南:功能、语法与使用方法详解

在现代软件开发与运维中,配置文件扮演着至关重要的角色。随着 JSON 和 XML 的广泛应用,另一种更简洁、可读性更强的格式逐渐流行起来——YAML。本文将带你全面了解 YAML 的功能、语法规则以及实际使用方法,帮助你在项目中更高效地管理配置与数据结构。 📘 什么是 YAML? YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language” 的递归缩写,意为“YAML 不是一种标记语言”。它是一种专注于数据表达的轻量级语言,常用于配置文件、数据序列化、日志结构定义等场景。 YAML 的设计目标是: 可读性强 :接近自然语言的结构 语法简洁 :避免冗余的标记符号 易于映射 :可直接映射为 Python、Ruby、Go 等语言中的数据结构 YAML 被广泛应用于: DevOps 工具(如 Kubernetes、Ansible) CI/CD 平台(如 GitHub Actions) 静态网站生成器(如 Jekyll) 各类框架的配置文件(如 Docker Compose) ✏️ 基本语法规则 YAML 的语法非常简洁,但也有一些需要注意的规则: 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 (只能用空格,不能使用 Tab) 注释使用   #   开头 文件扩展名通常为   .yml   或   .yaml 示例: # 这是一个 YAML 配置示例 name: He age: 28 skills: - Python - DevOps - Kubernetes 🧩 支持的数据类型 YAML 支持以下几种基本数据结构: 1. 标量(Scalars) 包括字符串、整数、浮点数、布尔值、Null 等: title: "YAML 教程" version: 1.0 active: true description: null 2. 序列(Sequence) 表示列表,用   -   开头: languages: - Python - JavaScript - Go 3. 映射(Mapping) 表示键值对结构: database: host: localhost port: 3306 user: root 4. 嵌套结构 可以组合使用序列与映射: users: - name...

Linux 性能监控利器:深入了解 sysstat 工具包的功能与使用方法

在 Linux 系统运维和性能调优的过程中,实时监控系统资源使用情况是保障稳定运行的关键。 sysstat   是一款功能强大的性能监控工具包,集成了多个命令行工具,能够全面收集和分析 CPU、内存、磁盘、网络等资源的使用情况。本文将详细介绍   sysstat   的功能组成、安装方法以及常见使用技巧,帮助你高效掌握系统性能监控。 🧰 什么是   sysstat ? sysstat   是一个开源的系统性能监控工具集,包含多个实用命令,如   iostat 、 mpstat 、 pidstat 、 sar   等。它可以实时收集系统运行数据,也能将历史数据保存到日志文件中,便于后期分析。 核心组件包括: iostat :监控 CPU 使用率和磁盘 I/O 性能 mpstat :显示每个 CPU 核心的使用情况 pidstat :显示进程级别的资源使用情况 sar :收集并报告系统活动信息 sadc / sa1 / sa2 :后台数据收集与汇总工具 sadf :格式化输出   sar   收集的数据 🛠️ 安装方法 Ubuntu / Debian 系统 sudo apt update sudo apt install sysstat CentOS / RHEL 系统 sudo yum install sysstat 安装完成后,启用数据收集服务: sudo systemctl enable sysstat sudo systemctl start sysstat 📌 常用命令与使用方法 1. 查看 CPU 使用情况 sar -u 1 5 每秒采样一次,共采集 5 次,显示 CPU 使用率(用户态、系统态、空闲、等待 I/O 等)。 2. 查看内存使用情况 sar -r 1 5 显示物理内存和交换空间的使用情况。 3. 查看磁盘 I/O 性能 iostat -x 1 5 显示每个磁盘设备的读写速率、I/O 等待时间、利用率等详细信息。 4. 查看网络流量 sar -n DEV 1 5 显示每个网络接口的接收/发送包数和字节数。 5. 查看进程资源占用 pidstat -u -p ALL 1 5 显示所有进程的 CPU 使用情况。 6. 查看历史数据 sar -f /var/l...

Linux 系统压力测试利器:深入了解 stress 工具的功能与使用方法

在日常的系统运维与性能调优工作中,评估系统在高负载下的稳定性和响应能力至关重要。Linux 提供了多种工具来进行压力测试,其中最轻量、最易用的之一就是   stress 。本文将全面介绍   stress   的功能、安装方式以及常见使用方法,帮助你快速上手并应用于实际场景。 🧰 什么是   stress ? stress   是一个命令行压力测试工具,用于模拟系统在高负载下的运行状态。它可以对 CPU 、内存、磁盘 I/O 等资源施加压力,从而帮助开发者和运维人员发现系统瓶颈、验证性能优化效果或测试容错能力。 特点包括: 支持多种资源类型的压力测试 命令行操作简单直观 可灵活组合参数进行混合负载测试 适用于性能调优、容灾演练、系统稳定性验证等场景 🛠️ 安装方法 Ubuntu / Debian 系统 sudo apt update sudo apt install stress CentOS / RHEL 系统 sudo yum install epel-release sudo yum install stress Docker 环境 docker run --rm -it jess/stress 📌 基本语法 stress [options] 常见参数说明: 参数 功能 -c N 启动 N 个 CPU 计算线程 -m N 启动 N 个内存分配线程 --vm-bytes B 每个内存线程分配 B 字节内存 --vm-keep 保持内存分配,不释放 -i N 启动 N 个 I/O 写入线程 --timeout T 设置测试持续时间 T 秒 🔧 使用示例 1. CPU 压力测试 stress -c 4 启动 4 个线程进行计算密集型任务,模拟多核 CPU 高负载。 2. 内存压力测试 stress --vm 2 --vm-bytes 300M --vm-keep 启动 2 个线程,每个分配 300MB 内存并保持占用状态。 3. 磁盘 I/O 压力测试 stress -i 2 启动 2 个线程执行   sync()   操作,模拟磁盘写入负载。 4. 混合资源压力测试 stress --cpu 2 --vm 2 --vm-bytes 200M --io 2 --timeout 60 ...